一、考试目标
CPDA 数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识，是否了解数据分析工作流程及数据分析技术，是否具备利用数据分析知识及思维解决实际业务问题的能力。
重点考查内容包括：数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用。
考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等。
二、考试科目及考试形式
三、教材及相关课程
《数据分析基础》（含《战略管理基础》）、《客户与产品数据分析》（原《营销数据分析》）、《供应链优化与投资分析》、《CPDA数据分析师课程讲义》以及必修远程课程是 CPDA 数据分析师考生必修必考教材与资料。
课程分面授与远程教学：
科目一 数据分析理论知识
数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试。
考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等内容基础理论知识的考查。
试卷题型结构：
判断题，共 15 题，共 15 分
单选题，共 30 题，共 45 分
多选题，共 20 题，共 40 分
科目二 数据分析算法与模型
数据分析算法与模型，考查考生对数据分析常用算法与模型相关参数的掌握，对各种数据分析算法与模型的应用与评估能力。
考试范围涉及以下内容：
机器学习算法与模型：包括监督学习算法中逻辑回归算法、决策树、朴素贝叶斯算法、KNN 算法、支持向量机算法、神经网络算法等；非监督算法中各种聚类算法、降维算法以及关联规则算法等。
客户&产品数据分析算法与模型：包括客户数据分析的 RFM 模型、AARRR 模型；产品数据分析的 KANO 模型、PSM 模型、巴斯模型、漏斗模型、对应分析方法模型、协同过滤算法等。
供应链分析算法与模型：包括供应商选择--层次分析法，生产优化--规划求解法，物流优化—节约里程法、市场预测分析—回归算法与时间序列算法等。
投资数据分析算法与模型：包括实业投资中现金流量表、投资收益分析与投资风险分析；金融投资中量化选股模型、量化择时模型等。
试卷结构：4 道数据分析算法与模型操作计算题，每题 25 分，共 100 分。
科目三 数据分析应用
数据分析应用，考查考生是否能够熟练应用数据分析技术，根据企业决策需求与业务场景，借助数据分析工具与算法，以数据驱动的思维模式解决实际问题的能力。
考试题型主要是通过数据分析流程、分析业务背景辨别适合应用的分析算法模型，并综合评估分析结果，对实际问题进行分析、预测并提出解决方案。
试卷结构：2 道数据分析应用题，每题 50 分，共 100 分。
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上海 CPDA 第 49 期
7 月 6 日开班
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